T15 – FAIRifizierung von Studiendaten in klinischer und epidemiologischer Forschung – NFDI4Health Tutorial
Tag, Uhrzeit, Dauer
Donnerstagnachmittag, 14–18 Uhr, 4h
Angebotene Sprache
Deutsch oder Englisch
Kurzbeschreibung
Die Motivation für das Tutorial ist es, möglichst viele Forscher im kulturellen Wandel hin zum FAIRen Teilen von Studiendaten zu unterstützen.
Lernziele Teilnehmer:innen
- erlangen Kenntnisse
o über die Erfordernisse und Möglichkeiten, um Studiendaten FAIR zu machen
o welche Metadaten und Studiendokumente und Use und Access/ Lizenzbedingungen sie bedenkenlos publizieren können (und sollen).
o wie man Daten zur verteilten Datenanalyse bereitstellen kann
- lernen
o die NFDI4health Plattform kennen und wissen, wie sie ihre Studien und entsprechende Dokumentation FAIR auffindbar bzw. publizieren können.
o Werkzeuge kennen, um ihre Variablenkataloge und Fragebögen interoperabel zu machen.
o die Unterstützungsangebote von NFDI4Health kennen, die es Ihnen ermöglicht an verteilten Datenanalysen teilzunehmen
Insgesamt werden die Teilnehmer:innen ermächtigt, ihre Studiendaten FAIR zu machen. Des Weiteren soll aufzeigt werden, wie man ausgewählte Datensätze für verteilte Datenanalysen bereitstellen kann und welche Standards und Tools genutzt werden können, um die eigenen Daten vergleichbar zu machen, sodass diese mit Daten von anderen Studien harmonisiert werden können.
Fachliche Voraussetzungen
Das Tutorial richtet sich an Forschende, die Studiendaten sammeln und analysieren und Interesse daran haben, diese Daten FAIR zu machen, z. B. um die Auffindbarkeit ihrer Studiendaten zu verbessern und/oder die Vergleichbarkeit und Interoperabilität mit anderen Datensätzen zu ermöglichen. Zusätzlich wird es eine Einführung geben, wie Datenhalter an Projekten mit verteilten Datenanalysen teilnehmen können, welche Infrastruktur dafür benötigt wird und welche Tools und Unterstützung NFDI4Health dafür anbietet. Für diesen Teil wären Erfahrungen mit R und RStudio hilfreich.
Ebenfalls richtet sich das Tutorial an Beschäftigte, die im Bereich Forschungsdatenmanagement tätig sind und ihre Kenntnisse im Bereich FAIRer Daten, (z.B. personenbezogene Gesundheitsdaten unter Beachtung von Datenschutzstandards publizieren) Datenharmonisierung oder verteilter Datenanalyse-Infrastrukturen ausbauen möchten.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit W‑LAN Zugriff, um auf das Datenportal der NFDI4Health zugreifen zu können; für den zweiten Teil wäre es sinnvoll, wenn R und RStudio installiert wäre.
Organisator*in
Juliane Fluck
Institution
ZB MED Informationszentrum Lebenswissenschaften, Bonn
Kontakt
fluck [at] zbmed.de
Zusätzliche*r Referent*in
Jens Dierkes