T16 – Compa­ring methods using real and simu­la­ted data: chal­lenges and best practices

Tag, Uhrzeit, Dauer

Donners­tag Nach­mit­tag, 4h

Ange­bo­te­ne Sprache

Englisch

Kurz­be­schrei­bung

Der Kurs gibt einen Über­blick zur Metho­dik von Vergleichs­stu­di­en mit einem Schwer­punkt auf statis­ti­schen Metho­den, aber an der Schnitt­stel­le zu ande­ren GMDS-relevanten Gebie­ten wie Machi­ne Lear­ning und Bioin­for­ma­tik. Die Ziel­grup­pe besteht sowohl aus Lesern/Nutzern von Vergleichs­stu­di­en als auch metho­disch forschen­den Nachwuchswissenschaftler*innen, die selbst Vergleichs­stu­di­en konzi­pie­ren und durch­füh­ren möch­ten. Insbe­son­de­re werden die folgen­den Themen behan­delt: 1. Design einer Vergleichs­stu­die (von Metho­den), Einfluss auf die Ergeb­nis­se und Gefahr von Cherry-Picking und nicht-replizierbaren metho­do­lo­gi­schen Forschungs­er­geb­nis­sen 2. „Neutra­le Vergleichs­stu­di­en“ als Ideal, Schwie­rig­kei­ten und Teil­lö­sun­gen 3. Report­ing von Vergleichs­stu­di­en 4. Simu­la­ti­ons­stu­di­en in der metho­do­lo­gi­schen Forschung: Design, prak­ti­sche Rele­vanz, Neutra­li­tät, Report­ing 5. Daten­ge­trie­be­ne Simu­la­ti­ons­stu­di­en in Anwen­dun­gen als Entschei­dungs­hil­fe für die Wahl von Metho­den Geplant sind sowohl Kurs­ein­hei­ten in „Vortrags­stil“ als auch kurze Hands-On-Sessions in R zu den oben genann­ten Themen. Lite­ra­tur: M. Herr­mann, P. Probst, R. Hornung, V. Juri­no­vic, A.-L. Boules­teix, 2021. Large-scale bench­mark study of survi­val predic­tion methods.

Organisator*in

Moritz Herr­mann

Insti­tu­ti­on

Insti­tu­te for Medi­cal Infor­ma­ti­on Proces­sing, Biome­try, and Epide­mio­lo­gy, LMU Munich, München

Kontakt

moritzherr.uni [at] googlemail.com

boules­teix [at] ibe.med.uni-muenchen

c.niessl [at] ibe.med.uni-muenchen.de

Zusätzliche*r Referent*in

Anne-Laure Boules­teix

Chris­ti­na Nießl

Insti­tu­ti­on

Insti­tu­te for Medi­cal Infor­ma­ti­on Proces­sing, Biome­try, and Epide­mio­lo­gy, LMU Munich, München