Analytics in Healthcare
In der medizinischen Versorgung sowie der klinischen und epidemiologischen Forschung fallen große Datenmengen an, die für verschiedenste Zwecke verarbeitet und ausgewertet werden. Neben den klassischen statistischen Verfahren werden zunehmend Simulationsverfahren und Algorithmen des Maschinellen Lernens für die Verarbeitung der immer größer werdenden Datenmengen genutzt. Des Weiteren werden auch hier durch die Menge der Daten Themen aus dem Bereich „Big Data“ wie Datensicherheit, verteilte Datenhaltung oder Automatisierung und Parallelisierung der Analyse-Pipeline immer relevanter.
Im Rahmen der GMDS Jahrestagung 2023 soll den Arbeitsgruppen, welche sich dediziert mit diesen Themen beschäftigen, eine Plattform für den Austausch geboten werden. Damit werden auch die neusten Methoden und Erkenntnisse in diesem Bereich für alle Forschenden und klinischen Anwender sichtbar gemacht, um so eine optimale Nutzung der Daten für eine bessere Entscheidungsunterstützung in Diagnostik, Therapie und Versorgung zu gewährleisten.