T12 – Sampling Design & Analysis
Tag, Uhrzeit, Dauer
Donnerstagvormittag, 9 – 13 Uhr, 4h
Angebotene Sprache
Englisch
Kurzbeschreibung
Das geplante Tutorial soll den Teilnehmern ein generelles Verständnis für den Sinn und die Anwendung verschiedener Verfahren zur Stichprobenziehung in der Praxis vermitteln. In dem vierstündigen Tutorial soll zunächst erläutert werden, warum zufallsbasierte Stichproben nötig sind um Generalisierbarbeit von wissenschaftlichen Erkenntnissen zu gewährleisten. Im Anschluss sollen einige ausgewählte Stichprobenverfahren (Einfache Zufallsstichproben, Systematische Stichproben, Geschichtete Zufallsstichproben und Klumpenstichproben) genauer behandelt werden. Dabei soll sowohl auf die Methodik selbst, als auch auf die mit jedem Verfahren verbundenen Vor- und Nachteile in der Praxis eingegangen werden. Zusätzlich werden die Besonderheiten, welche bei der statistischen Analyse der Stichprobe zu beachten sind, für jedes behandelte Stichprobenverfahren erläutert. Als einfaches Beispiel dafür wird die Schätzung des Mittelwerts und der Varianz einer kontinuierlichen Größe einer Zielpopulation anhand einer einzelnen Stichprobe verwendet. Im Zuge dieses Vorgehens sollen wichtige Konzepte wie systematische Fehler, die Genauigkeit von Stichproben und Analysegewichte behandelt werden. Nach erfolgreichem Besuch dieses Tutorials sollten die Teilnehmer:
- Die Rolle von Stichproben in der empirischen Forschung verstehen.
- Den Unterschied zwischen geeigneten und ungeeigneten Stichprobenverfahren abhängig von der Fragestellung beurteilen können.
- Verstehen warum das Stichprobenverfahren bei der statistischen Analyse von Daten berücksichtigt werden muss.
Fachliche Voraussetzungen
Es ist kein Vorwissen seitens der Teilnehmer nötig. Grundkenntnisse der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Einführungskurs) sind vom Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.
Technische Voraussetzungen
Blatt und Stift sowie ein Taschenrechner sind ausreichend um am Kurs teilzunehmen.
Organisator*in
Robin Denz
Institution
Ruhr-Universität Bochum, Abteilung für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Bochum
Kontakt
denz [at] amib.ruhr-uni-bochum.de